SPT Clusters with DES and HST Weak Lensing. I. Cluster Lensing and Bayesian Population Modeling of Multi-Wavelength Cluster Datasets mar, 13/02/2024 - 14:51 mchane-y S. Bocquet, Grandis, S., Bleem, L. E., Klein, M., Mohr, J. J., Aguena, M., Alarcon, A., Allam, S., Allen, S. W., Alves, O., Amon, A., Ansarinejad, B., Bacon, D., Bayliss, M., Bechtol, K., Becker, M. R., Benson, B. A., Bernstein, G. M., Brodwin, M., Brooks, D., Campos, A., Canning, R. E. A., Carlstrom, J. E., A. Rosell, C., M. Kind, C., Carretero, J., Cawthon, R., Chang, C., Chen, R., Choi, A., Cordero, J., Costanzi, M., da Costa, L. N., Pereira, M. E. S., Davis, C., de Haan, T., DeRose, J., Desai, S., Diehl, H. T., Dodelson, S., Doel, P., Doux, C., Drlica-Wagner, A., Eckert, K., Elvin-Poole, J., Everett, S., Ferrero, I., Ferte, A., Flores, A. M., Frieman, J., García-Bellido, J., Gatti, M., Giannini, G., Gladders, M. D., Gruen, D., Gruendl, R. A., Harrison, I., Hartley, W. G., Herner, K., Hinton, S. R., Hollowood, D. L., Holzapfel, W. L., Honscheid, K., Huang, N., Huff, E. M., James, D. J., Jarvis, M., Kéruzoré, F., Khullar, G., Kim, K., Kraft, R., Kuehn, K., Kuropatkin, N., Lee, S., Leget, P. - F., MacCrann, N., Mahler, G., Mantz, A., Marshall, J. L., McCullough, J., McDonald, M., Mena-Fernández, J., Miquel, R., Myles, J., Navarro-Alsina, A., Ogando, R. L. C., Palmese, A., Pandey, S., Pieres, A., Malagón, A. A. Plazas, Prat, J., Raveri, M., Reichardt, C. L., Roberson, J., Rollins, R. P., Romer, A. K., Romero, C., Roodman, A., Ross, A. J., Rykoff, E. S., Salvati, L., Sánchez, C., Sanchez, E., D. Cid, S., Saro, A., Schrabback, T., Schubnell, M., Secco, L. F., Sevilla-Noarbe, I., Sharon, K., Sheldon, E., Shin, T., Smith, M., Somboonpanyakul, T., Stalder, B., Stark, A. A., Strazzullo, V., Suchyta, E., Swanson, M. E. C., Tarle, G., To, C., Troxel, M. A., Tutusaus, I., Varga, T. N., von der Linden, A., Weaverdyck, N., Weller, J., Wiseman, P., Yanny, B., Yin, B., Young, M., Zhang, Y., et Zuntz, J., arXiv e-prints. p. arXiv:2310.12213, 2023. Lire la suite de SPT Clusters with DES and HST Weak Lensing. I. Cluster Lensing and Bayesian Population Modeling of Multi-Wavelength Cluster Datasets Google Scholar DOI
GRB 230723B: non-detections from Observatoire de Haute-Provence mar, 13/02/2024 - 15:06 mchane-y C. Adami, Cuillandre, J. - C., Ollivier, M., Dole, H., Adami, T., A. Postigo, deUgarte, Le Floc'h, E., Götz, D., Saccardi, A., Vergani, S., et Basa, S., GRB Coordinates Network, vol. 34247. p. 1, 2023. Lire la suite de GRB 230723B: non-detections from Observatoire de Haute-Provence Google Scholar
The JWST PEARLS View of the El Gordo Galaxy Cluster and of the Structure It Magnifies mar, 13/02/2024 - 15:06 mchane-y B. L. Frye, Pascale, M., Foo, N., Leimbach, R., Garuda, N., Robles, P. Soto, Summers, J., Diaz, C., Kamieneski, P., Furtak, L. J., Cohen, S. H., Diego, J., Beauchesne, B., Windhorst, R. A., Willner, S. P., Koekemoer, A. M., Zitrin, A., Caminha, G., Caputi, K. I., Coe, D., Conselice, C. J., Dai, L., Dole, H., Driver, S. P., Grogin, N. A., Harrington, K., Jansen, R. A., Kneib, J. - P., Lehnert, M., Lowenthal, J., Marshall, M. A., Menanteau, F., Pampliega, B. Alcalde, Pirzkal, N., Polletta, M., Richard, J., Robotham, A., Ryan, R. E., Rutkowski, M. J., Sifón, C., Tompkins, S., Wang, D., Yan, H., et Yun, M. S., Astrophys. J., vol. 952. p. 81, 2023. Lire la suite de The JWST PEARLS View of the El Gordo Galaxy Cluster and of the Structure It Magnifies Google Scholar DOI
SN H0pe: three images of a SN detected near the central region of the galaxy cluster field PLCK G165.7+67.0 lun, 19/02/2024 - 17:39 mchane-y B. Frye, Pascale, M., Cohen, S., Summers, J., Foo, N., Kamieneski, P., Carleton, T., Jansen, R. A., Pierel, J., Engesser, M., Chen, W., Austin, D., Marshall, M., Trussler, J., Meena, A., Leimbach, R., Garuda, N., Honor, R., Furtak, L. J., Strolger, L., Windhorst, R. A., Koekemoer, A., Zitrin, A., Diego, J., Kelly, P., Coe, D., Conselice, C., Dai, L., DâSilva, J., Dole, H., Driver, S., Grogin, N., Nonino, M., Pirzkal, N., Polletta, M., Robotham, A., Rutkowski, M., Ryan, R., Tompkins, S., Willmer, C., Willner, S., Yan, H., et Yun, M., Transient Name Server AstroNote, vol. 96. p. 1, 2023. Lire la suite de SN H0pe: three images of a SN detected near the central region of the galaxy cluster field PLCK G165.7+67.0 Google Scholar
Mass bias in clusters of galaxies: Projection effects on the case study of Virgo replica mar, 13/02/2024 - 14:51 mchane-y T. Lebeau, Sorce, J. G., Aghanim, N., Hernández-Martínez, E., et Dolag, K., arXiv e-prints. p. arXiv:2310.02326, 2023. Lire la suite de Mass bias in clusters of galaxies: Projection effects on the case study of Virgo replica Google Scholar DOI
Spectroscopy of the supernova H0pe host galaxy at redshift 1.78 mar, 13/02/2024 - 15:07 mchane-y M. Polletta, Nonino, M., Frye, B., Gargiulo, A., Bisogni, S., Garuda, N., Thompson, D., Lehnert, M., Pascale, M., Willner, S. P., Kamieneski, P., Leimbach, R., Cheng, C., Coe, D., Cohen, S. H., Conselice, C. J., Dai, L., Diego, J., Dole, H., Driver, S. P., D'Silva, J. C. J., Fontana, A., Foo, N., Furtak, L. J., Grogin, N. A., Harrington, K., Hathi, N. P., Jansen, R. A., Kelly, P., Koekemoer, A. M., Mancini, C., Marshall, M. A., Pierel, J. D. R., Pirzkal, N., Robotham, A., Rutkowski, M. J., Ryan, R. E., Snigula, J. M., Summers, J., Tompkins, S., Willmer, C. N. A., Windhorst, R. A., Yan, H., Yun, M. S., et Zitrin, A., Astron. Astrophys., vol. 675. p. L4, 2023. Lire la suite de Spectroscopy of the supernova H0pe host galaxy at redshift 1.78 Google Scholar DOI
Probing cosmic inflation with the LiteBIRD cosmic microwave background polarization survey lun, 19/02/2024 - 17:39 mchane-y L. B. I. R. D. Collaboration, Allys, E., Arnold, K., Aumont, J., Aurlien, R., Azzoni, S., Baccigalupi, C., Banday, A. J., Banerji, R., Barreiro, R. B., Bartolo, N., Bautista, L., Beck, D., Beckman, S., Bersanelli, M., Boulanger, F., Brilenkov, M., Bucher, M., Calabrese, E., Campeti, P., Carones, A., Casas, F. J., Catalano, A., Chan, V., Cheung, K., Chinone, Y., Clark, S. E., Columbro, F., D'Alessandro, G., de Bernardis, P., de Haan, T., de la Hoz, E., de Petris, M., S. Torre, D., Diego-Palazuelos, P., Dobbs, M., Dotani, T., Duval, J. M., Elleflot, T., Eriksen, H. K., Errard, J., Essinger-Hileman, T., Finelli, F., Flauger, R., Franceschet, C., Fuskeland, U., Galloway, M., Ganga, K., Gerbino, M., Gervasi, M., Genova-Santos, R. T., Ghigna, T., Giardiello, S., Gjerløw, E., Grain, J., Grupp, F., Gruppuso, A., Gudmundsson, J. E., Halverson, N. W., Hargrave, P., Hasebe, T., Hasegawa, M., Hazumi, M., Henrot-Versille, S., Hensley, B., Hergt, L. T., Herman, D., Hivon, E., Hlozek, R. A., Hornsby, A. L., Hoshino, Y., Hubmayr, J., Ichiki, K., Iida, T., Imada, H., Ishino, H., Jaehnig, G., Katayama, N., Kato, A., Keskitalo, R., Kisner, T., Kobayashi, Y., Kogut, A., Kohri, K., Komatsu, E., Komatsu, K., Konishi, K., Krachmalnicoff, N., Kuo, C. L., Lamagna, L., Lattanzi, M., Lee, A. T., Leloup, C., Levrier, F., Linder, E., Luzzi, G., Macias-Perez, J., Maciaszek, T., Maffei, B., Maino, D., Mandelli, S., Martinez-Gonzalez, E., Masi, S., Massa, M., Matarrese, S., Matsuda, F. T., Matsumura, T., Mele, L., Migliaccio, M., Minami, Y., Moggi, A., Montgomery, J., Montier, L., Morgante, G., Mot, B., Nagano, Y., Nagasaki, T., Nagata, R., Nakano, R., Namikawa, T., Nati, F., Natoli, P., Nerval, S., Noviello, F., Odagiri, K., Oguri, S., Ohsaki, H., Pagano, L., Paiella, A., Paoletti, D., Passerini, A., Patanchon, G., Piacentini, F., Piat, M., Pisano, G., Polenta, G., Poletti, D., Prouvé, T., Puglisi, G., Rambaud, D., Raum, C., Realini, S., Reinecke, M., Remazeilles, M., Ritacco, A., Roudil, G., Rubino-Martin, J. A., Russell, M., Sakurai, H., Sakurai, Y., Sasaki, M., Scott, D., Sekimoto, Y., Shinozaki, K., Shiraishi, M., Shirron, P., Signorelli, G., Spinella, F., Stever, S., Stompor, R., Sugiyama, S., Sullivan, R. M., Suzuki, A., Svalheim, T. L., Switzer, E., Takaku, R., Takakura, H., Takase, Y., Tartari, A., Terao, Y., Thermeau, J., Thommesen, H., Thompson, K. L., Tomasi, M., Tominaga, M., Tristram, M., Tsuji, M., Tsujimoto, M., Vacher, L., Vielva, P., Vittorio, N., Wang, W., Watanuki, K., Wehus, I. K., Weller, J., Westbrook, B., Wilms, J., Winter, B., Wollack, E. J., Yumoto, J., Zannoni, M., et D, C. LiteB. I. R., Progress of Theoretical and Experimental Physics, vol. 2023. p. 042F01, 2023. Lire la suite de Probing cosmic inflation with the LiteBIRD cosmic microwave background polarization survey Google Scholar DOI
Hamiltonian formalism for cosmological perturbations: fixing the gauge mar, 13/02/2024 - 14:52 mchane-y D. Artigas, Grain, J., et Vennin, V., arXiv e-prints. p. arXiv:2309.17184, 2023. Lire la suite de Hamiltonian formalism for cosmological perturbations: fixing the gauge Google Scholar DOI
Euclid preparation. XXIX. Water ice in spacecraft Part I: The physics of ice formation and contamination mar, 13/02/2024 - 15:08 mchane-y E. Collaboration, Schirmer, M., Thürmer, K., Bras, B., Cropper, M., Martin-Fleitas, J., Goueffon, Y., Kohley, R., Mora, A., Portaluppi, M., Racca, G. D., Short, A. D., Szmolka, S., Venancio, L. M. Gaspar, Altmann, M., Balog, Z., Bastian, U., Biermann, M., Busonero, D., Fabricius, C., Grupp, F., Jordi, C., Löffler, W., A. Sellés, S., Aghanim, N., Amara, A., Amendola, L., Baldi, M., Bodendorf, C., Bonino, D., Branchini, E., Brescia, M., Brinchmann, J., Camera, S., Candini, G. P., Capobianco, V., Carbone, C., Carretero, J., Castellano, M., Cavuoti, S., Cimatti, A., Clédassou, R., Congedo, G., Conselice, C. J., Conversi, L., Copin, Y., Corcione, L., Courbin, F., Da Silva, A., Degaudenzi, H., di Giorgio, A. M., Dinis, J., Dubath, F., Dupac, X., Dusini, S., Farrens, S., Ferriol, S., Frailis, M., Franceschi, E., Fumana, M., Galeotta, S., Garilli, B., Gillard, W., Gillis, B., Giocoli, C., Haugan, S. V. H., Hoekstra, H., Holmes, W., Hormuth, F., Hornstrup, A., Jahnke, K., Kermiche, S., Kiessling, A., Kilbinger, M., Kitching, T., Kunz, M., Kurki-Suonio, H., Ligori, S., Lilje, P. B., Lloro, I., Maiorano, E., Mansutti, O., Marggraf, O., Markovic, K., Marulli, F., Massey, R., Medinaceli, E., Mei, S., Mellier, Y., Meneghetti, M., Merlin, E., Meylan, G., Moresco, M., Moscardini, L., Munari, E., Nakajima, R., Niemi, S. - M., Nightingale, J. W., Nutma, T., Padilla, C., Paltani, S., Pasian, F., Pettorino, V., Pires, S., Polenta, G., Poncet, M., Popa, L. A., Raison, F., Renzi, A., Rhodes, J., Riccio, G., Romelli, E., Roncarelli, M., Rossetti, E., Saglia, R., Sapone, D., Sartoris, B., Schneider, P., Secroun, A., Seidel, G., Serrano, S., Sirignano, C., Sirri, G., Skottfelt, J., Stanco, L., Tallada-Crespí, P., Taylor, A. N., Tereno, I., Toledo-Moreo, R., Tutusaus, I., Valentijn, E. A., Valenziano, L., Vassallo, T., Wang, Y., Weller, J., Zacchei, A., Zoubian, J., Andreon, S., Bardelli, S., Battaglia, P., Bozzo, E., Colodro-Conde, C., Farina, M., Graciá-Carpio, J., Keihanen, E., Lindholm, V., Maino, D., Mauri, N., Morisset, N., Scottez, V., Tenti, M., Zucca, E., Akrami, Y., Baccigalupi, C., Ballardini, M., Biviano, A., Blanchard, A., Borlaff, A. S., Burigana, C., Cabanac, R., Cappi, A., Carvalho, C. S., Casas, S., Castignani, G., Castro, T., Chambers, K. C., Cooray, A. R., Coupon, J., Courtois, H. M., Cuby, J. - G., Davini, S., De Lucia, G., Desprez, G., Di Domizio, S., Dole, H., Escartin, J. A., Escoffier, S., Ferrero, I., Gabarra, L., Ganga, K., García-Bellido, J., George, K., Giacomini, F., Gozaliasl, G., Hildebrandt, H., Kajava, J. J. E., Kansal, V., Kirkpatrick, C. C., Legrand, L., Liebing, P., Loureiro, A., Maggio, G., Magliocchetti, M., Mainetti, G., Maoli, R., Marcin, S., Martinelli, M., Martinet, N., Martins, C. J. A. P., Matthew, S., Maturi, M., Maurin, L., Metcalf, R. B., Monaco, P., Morgante, G., Nadathur, S., Nucita, A. A., Patrizii, L., Pollack, J. E., Popa, V., Potter, D., Pöntinen, M., Sánchez, A. G., Sakr, Z., Schneider, A., Sereno, M., Shulevski, A., Simon, P., Steinwagner, J., Teyssier, R., et Valiviita, J., Astron. Astrophys., vol. 675. p. A142, 2023. Lire la suite de Euclid preparation. XXIX. Water ice in spacecraft Part I: The physics of ice formation and contamination Google Scholar DOI
Euclid preparation - XXIII. Derivation of galaxy physical properties with deep machine learning using mock fluxes and H-band images lun, 19/02/2024 - 17:41 mchane-y E. Collaboration, Bisigello, L., Conselice, C. J., Baes, M., Bolzonella, M., Brescia, M., Cavuoti, S., Cucciati, O., Humphrey, A., Hunt, L. K., Maraston, C., Pozzetti, L., Tortora, C., van Mierlo, S. E., Aghanim, N., Auricchio, N., Baldi, M., Bender, R., Bodendorf, C., Bonino, D., Branchini, E., Brinchmann, J., Camera, S., Capobianco, V., Carbone, C., Carretero, J., Castander, F. J., Castellano, M., Cimatti, A., Congedo, G., Conversi, L., Copin, Y., Corcione, L., Courbin, F., Cropper, M., Da Silva, A., Degaudenzi, H., Douspis, M., Dubath, F., Duncan, C. A. J., Dupac, X., Dusini, S., Farrens, S., Ferriol, S., Frailis, M., Franceschi, E., Franzetti, P., Fumana, M., Garilli, B., Gillard, W., Gillis, B., Giocoli, C., Grazian, A., Grupp, F., Guzzo, L., Haugan, S. V. H., Holmes, W., Hormuth, F., Hornstrup, A., Jahnke, K., Kümmel, M., Kermiche, S., Kiessling, A., Kilbinger, M., Kohley, R., Kunz, M., Kurki-Suonio, H., Ligori, S., Lilje, P. B., Lloro, I., Maiorano, E., Mansutti, O., Marggraf, O., Markovic, K., Marulli, F., Massey, R., Maurogordato, S., Medinaceli, E., Meneghetti, M., Merlin, E., Meylan, G., Moresco, M., Moscardini, L., Munari, E., Niemi, S. M., Padilla, C., Paltani, S., Pasian, F., Pedersen, K., Pettorino, V., Polenta, G., Poncet, M., Popa, L., Raison, F., Renzi, A., Rhodes, J., Riccio, G., Rix, H. - W., Romelli, E., Roncarelli, M., Rosset, C., Rossetti, E., Saglia, R., Sapone, D., Sartoris, B., Schneider, P., Scodeggio, M., Secroun, A., Seidel, G., Sirignano, C., Sirri, G., Stanco, L., Tallada-Crespí, P., Tavagnacco, D., Taylor, A. N., Tereno, I., Toledo-Moreo, R., Torradeflot, F., Tutusaus, I., Valentijn, E. A., Valenziano, L., Vassallo, T., Wang, Y., Zacchei, A., Zamorani, G., Zoubian, J., Andreon, S., Bardelli, S., Boucaud, A., Colodro-Conde, C., Di Ferdinando, D., Graciá-Carpio, J., Lindholm, V., Maino, D., Mei, S., Scottez, V., Sureau, F., Tenti, M., Zucca, E., Borlaff, A. S., Ballardini, M., Biviano, A., Bozzo, E., Burigana, C., Cabanac, R., Cappi, A., Carvalho, C. S., Casas, S., Castignani, G., Cooray, A., Coupon, J., Courtois, H. M., Cuby, J., Davini, S., De Lucia, G., Desprez, G., Dole, H., Escartin, J. A., Escoffier, S., Farina, M., Fotopoulou, S., Ganga, K., García-Bellido, J., George, K., Giacomini, F., Gozaliasl, G., Hildebrandt, H., Hook, I., Huertas-Company, M., Kansal, V., Keihanen, E., Kirkpatrick, C. C., Loureiro, A., Macias-Perez, J. F., Magliocchetti, M., Mainetti, G., Marcin, S., Martinelli, M., Martinet, N., Metcalf, R. B., Monaco, P., Morgante, G., Nadathur, S., Nucita, A. A., Patrizii, L., Peel, A., Potter, D., Pourtsidou, A., Pöntinen, M., Reimberg, P., Sánchez, A. G., Sakr, Z., Schirmer, M., Sefusatti, E., Sereno, M., Stadel, J., Teyssier, R., Valieri, C., Valiviita, J., et Viel, M., Monthly Notices of the RAS, vol. 520. p. 3529-3548, 2023. Lire la suite de Euclid preparation - XXIII. Derivation of galaxy physical properties with deep machine learning using mock fluxes and H-band images Google Scholar DOI