Une étude menée par Tony Bonnaire (IAS, CNRS & Université Paris-Saclay) avec Raphaël Urfin et Giulio Biroli (ENS Paris, CNRS & PSL) et Marc Mézard (Université Bocconi) apporte un éclairage inédit sur une question centrale de la recherche en IA générative: la manière dont les modèles de diffusion — technologie clé derrière l’IA générative moderne — parviennent à généraliser efficacement avant de mémoriser les données sur lesquelles ils sont entraînés.












